K
Postdoc
Postdoktor i miljömedicinsk epidemiologi
🏛️ Karolinska Institutet
📍 Sweden
🗓️ Posted 14 hours, 2 minutes ago
About this role
Vill du bidra till att förbättra människors hälsa?
Vill du bidra till att skapa ny kunskap om hur värme, luftföroreningar och klimatrelaterade miljöexponeringar påverkar kvinnors, nyföddas och barns hälsa? Vi söker nu en postdoktoral forskare till Enheten för miljöepidemiologi vid Institutet för miljömedicin (IMM), Karolinska Institutet.
IMM är en institution vid Karolinska Institutet och en tvärvetenskaplig forskningsinstitution inom det breda området miljömedicin. Vid IMM bedrivs forskning i framkant inom miljö- och arbetsmedicin, toxikologi, fysiologi, epidemiologi och biostatistik, med målet att öka kunskapen om hur miljö- och livsstilsfaktorer påverkar vår hälsa samt vilken roll genetiska faktorer spelar. IMM fungerar även som vetenskaplig rådgivare åt myndigheter inom miljömedicin, och forskare vid IMM deltar i nationella och internationella expertgrupper.
Den epidemiologiska forskningen vid IMM är inriktad på att öka kunskapen om sjukdomars etiologi och prognos, med särskilt fokus på miljö- och livsstilsfaktorer samt på metodutveckling och metodologisk stringens. Enheten för miljöepidemiologi bedriver epidemiologisk forskning om hälsoeffekter av luftföroreningar, omgivningstemperatur, samhällsbuller och grönområden, samt om orsaker till komplikationer under graviditeten. Inom forskargruppen finns omfattande erfarenhet och kunskap om epidemiologiska studiedesigner och innovativa statistiska metoder. Många projekt genomförs i internationella samarbeten. Vi medverkar regelbundet i miljömedicinska riskbedömningar för såväl nationella som internationella organisationer och myndigheter. Dessa bedömningar baseras ofta på forskning som bedrivs inom enheten.
Din roll
Som postdoktoral forskare kommer du att ha en central roll i att utveckla forskningen om hur klimatrelaterade miljöexponeringar, särskilt värme och luftföroreningar, påverkar mödrars, nyföddas och barns hälsa. En viktig del av arbetet kommer att vara att utveckla och tillämpa avancerade epidemiologiska och statistiska metoder för att undersöka både oberoende och kombinerade effekter av olika miljöexponeringar. Detta innefattar modellering av komplexa exponerings–responssamband, analys av interaktioner mellan flera miljörelaterade exponeringar samt identifiering av kritiska exponeringsfönster under graviditeten. Du kommer att arbeta med, jämföra och vidareutveckla innovativa analytiska metoder, inklusive distributed lag non-linear models (DLNM), metoder för kausal inferens (t.ex. g-metoder) samt Bayesianska hierarkiska och spatiotemporala modeller.
Du kommer att bidra till integrering och analys av flera olika datakällor, inklusive nationella svenska hälsoregister (t.ex. Graviditetsregistret), databaser med miljöexponeringar och internationella dataset. Arbetet kommer att omfatta länkning av storskaliga hälso- och miljödata, harmonisering av variabler mellan olika studiepopulationer och implementering av gemensamma datamodeller för att möjliggöra jämförelser mellan länder.
Tjänsten är en del av ett bredare initiativ för att etablera och formalisera ett internationellt forskningskonsortium om klimatförändringar och mödra-, nyföddhets- och barnhälsa. Du kommer att aktivt bidra till detta initiativ genom att stödja utvecklingen av harmoniserade metoder, delta i samarbetsprojekt mellan olika länder och bidra till att bygga upp en skalbar forskningsinfrastruktur för framtida globala studier.
Dina arbetsuppgifter kommer även att omfatta vetenskaplig publicering, spridning av forskningsresultat och samarbete inom multidisciplinära forskargrupper. Som postdoktoral forskare förväntas du även delta i undervisning i begränsad omfattning samt handleda studenter.
Detta är en tidsbegränsad tjänst på två år.
Vem är du?
För att anställas som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara en svensk doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om du har avlagt din doktorsexamen inom de tre senaste åren, om det finns särskilda skäl kan din examen ha avlagts tidigare.
För denna tjänst krävs en doktorsexamen inom epidemiologi, biostatistik, miljömedicin, biomedicin eller ett närliggande kvantitativt område, tillsammans med formell utbildning inom epidemiologi och biostatistik samt dokumenterad forskningserfarenhet inom miljöepidemiologi. Sökande ska ha mycket goda kunskaper i statistisk programmering i R samt erfarenhet av att arbeta med stora och komplexa datamängder. Mycket god förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska är också ett krav.
Stor vikt kommer att läggas vid avancerade kvantitativa och metodologiska färdigheter inom analys av tidsvarierande miljöexponeringar. Detta inkluderar erfarenhet av statistiska metoder för att modellera icke-linjära och fördröjda exponerings–responssamband, identifiera kritiska exponeringsfönster och/eller analysera interaktioner eller kombinerade effekter av flera miljöexponeringar. Erfarenhet av att hantera metodologiska utmaningar såsom mätfel i exponering, osäkerhet i predikterade exponeringar, saknade data eller selektionsbias kommer också att betraktas som starkt meriterande.
Ytterligare meriter är erfarenhet av simuleringsstudier och avancerade epidemiologiska eller statistiska metoder. Erfarenhet av att utveckla reproducerbara analysflöden och väldokumenterad kod för forskningssamarbeten är också meriterande. Erfarenhet av bedömning och modellering av miljöexponeringar, särskilt luftföroreningar och/eller temperatur, är ytterligare meriterande. Relevanta metoder kan inkludera land-use regression, spridningsmodellering, maskininlärning, fjärranalys, GIS eller högupplöst spatial och spatiotemporal modellering. Erfarenhet av att arbeta i tvärvetenskapliga och/eller internationella forskningssamarbeten är också meriterande.
Utöver de vetenskapliga kvalifikationerna kommer särskild vikt att läggas vid personlig lämplighet. Kandidaten ska vara organiserad och ansvarstagande samt ha god förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete med andra.
Vad erbjuder vi?
En kreativ, internationell inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Flera av de personer du möter inom vården är utbildade på KI. En nära relationen till hälso- och sjukvården är viktig för att skapa utbildning och forskning av högsta kvalitet. Som universitet är Karolinska Institutet också en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal.
Placering: Solna
Tio skäl att välja Karolinska Institutet
Petter Ljungman's research group- Health effects of the Ambient Environment | Karolinska Institutet
Ansökan
Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska:
- Bevis om doktorsexamen
- Ett komplett CV inkluderande disputationsdatum, avhandlingens titel, tidigare akademiska befattningar, akademisk titel, nuvarande befattning, akademiska utmärkelser samt kommittéarbete
- En komplett publikationslista
- En sammanfattning av nuvarande arbete (maximalt en sida)
KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T.
Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.
Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss!
Details
Organization
Karolinska Institutet
Location
Sweden
Position type
Postdoc
Posted
October 14, 2026
Last seen on the employer's board
October 15, 2026
Source
Varbi/ki
Similar Postdoc positions
Postdoctoral Research Associate – Sensory Neurobiology
University of Virginia · United States (US)
Research Fellow (AI / Computer Science / Machine Learning / NLP)
Nanyang Technological University · NTU Main Campus, Singapore
Postdoctoral studies in renal epidemiology (scholarship)
Karolinska Institutet · Sweden
Postdoctoral Research Scientist
Columbia University Medical Centet
Postdoctoral Research Fellow (van Bijsterveldt Lab)-Generative Biology Institute
Ellison Institute of Technology
Postdoc in lipidomics at the Department of Drug Design and Pharmacology
University of Copenhagen · Denmark