Postdoktor i klinisk utvärdering av AI-baserade medicinska beslutsstöd

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet? Vi söker en postdoktoral forskare som ska studera hur stora språkmodeller (LLM:er) används av läkarstudenter och läkare, och som ska leda den kliniska valideringen av AI-baserade medicinska sökmotorer inom medicinsk utbildning och högspecialiserad sjukhusvård. Generella språkmodeller används i snabbt ökande utsträckning för klinisk rådgivning och i utbildningssyfte, men har hög risk för felaktiga svar och hallucinationer och saknar systematisk koppling till aktuella riktlinjer och primärlitteratur. En ny generation medicinska Retrieval Augmented Generation-verktyg (RAG) adresserar detta genom realtidsuppslag i evidensbaserade källor. Den vetenskapliga utvärderingen av dessa verktyg är dock begränsad, och saknas helt inom flera högspecialiserade specialiteter, däribland thoraxkirurgi. Projektet syftar till att fylla denna kunskapslucka med prospektiva, blindade och pre-registrerade studier. Forskningen bedrivs vid Anders Franco-Cerecedas forskargrupp, K1 Molekylär medicin och kirurgi, i nära samverkan med Tema Hjärta, Kärl och Neuro vid Karolinska Universitetssjukhuset samt med kliniska partners vid europeiska universitetssjukhus och medicinska fakulteter. Tjänsten är på heltid under två år, med möjlighet till förlängning efter ömsesidig överenskommelse. Din roll Du kommer att ha en ledande roll i forskningsprojekt som syftar till att förstå hur stora språkmodeller används av läkarstudenter och läkare, och hur tillförlitliga AI-baserade medicinska sökmotorer är som underlag för kliniska beslut. En central del av arbetet är att utforma, etablera och vidareutveckla metoder för prospektiv, blindad och pre-registrerad utvärdering av AI-genererade medicinska svar. Forskningen omfattar en europeisk kartläggning av faktisk användning bland studenter och läkare, blindade och randomiserade jämförelser mellan medicinska sökmotorer och ledande generella språkmodeller, samt specialistgranskning av evidenssyntes inom högspecialiserade sjukhusspecialiteter såsom thoraxkirurgi. Arbetet innebär att integrera kliniska, utbildningsvetenskapliga och metodologiska perspektiv, och att bedöma svarens kliniska användbarhet, källtrohet och patientsäkerhetsmässiga konsekvenser. Som postdoktor kommer du att planera och genomföra studier, ansvara för etikprövning och dataskydd, analysera och tolka komplexa bedömardata samt bidra till utvecklingen av nya forskningsinriktningar inom gruppen. Du kommer att arbeta i nära samarbete med kliniker inom thoraxkirurgi och kardiologi, utbildningsansvariga, biostatistiker och forskare inom digital hälsa, både vid Karolinska Institutet och vid internationella partnerinstitutioner. I rollen ingår även att bidra till vetenskapliga publikationer, presentera forskningsresultat vid nationella och internationella konferenser, delta i handledning och vetenskapliga diskussioner samt utveckla en självständig forskningsprofil inom forskargruppens bredare forskningsprogram. Vem är du? För att anställas som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara en svensk doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om du har avlagt din doktorsexamen inom de tre senaste åren, om det finns särskilda skäl kan din examen ha avlagts tidigare. Vidare krävs: - Läkarexamen samt doktorsexamen inom medicinsk vetenskap, klinisk epidemiologi, medicinsk informatik eller närliggande område. - Dokumenterad klinisk erfarenhet från högspecialiserad sjukhusvård, företrädesvis inom kardiologi, thoraxkirurgi, interventionell kardiologi eller anestesiologi och intensivvård. - Dokumenterad erfarenhet av att självständigt utforma, planera och genomföra prospektiva kliniska studier, inklusive etikprövning och regulatoriska aspekter. - Dokumenterad forskningserfarenhet inom digital hälsa, artificiell intelligens i klinisk kontext eller validering av kliniska beslutsstöd. - God kompetens inom biostatistik och förmåga att självständigt planera och genomföra analyser av multiparametriska bedömardata. - Mycket god vetenskaplig skrivförmåga samt god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska. Meriterande kvalifikationer: - Erfarenhet av enkätbaserad forskning och instrumentutveckling i kliniska populationer. - Erfarenhet av medicinska RAG-system, evidenssyntes eller citationsverifiering. - Erfarenhet av utveckling eller implementering av digitala hälsoverktyg. - Kunskap om europeiska och nordiska riktlinjer och vårdprogram och dataskydd (GDPR). - Kunskaper i svenska eller annat nordiskt språk, för utvärdering av nordisk klinisk praxis och för samarbete med svenska kliniker. - Erfarenhet av programmering och datahantering. Vad erbjuder vi? En kreativ, internationell inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Flera av de personer du möter inom vården är utbildade på KI. En nära relationen till hälso- och sjukvården är viktig för att skapa utbildning och forskning av högsta kvalitet. Som universitet är Karolinska Institutet också en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Placering: Solna Ansökan Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska: - Bevis om doktorsexamen - Ett komplett CV inkluderande disputationsdatum, avhandlingens titel, tidigare akademiska befattningar, akademisk titel, nuvarande befattning, akademiska utmärkelser samt kommittéarbete - En komplett publikationslista - En sammanfattning av nuvarande arbete (maximalt en sida) KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T.  Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.   Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss!